Görüntü İşleme Teknolojileri
Görüntü işleme, kaydedilmiş veya hesaplanmış olan dijital görüntü verilerinin, bilgisayar ortamında bir amaca yönelik olarak uygun bir şekilde değiştirilmesi ve düzenlenmesine verilen isimdir. Görüntü işleme, tanım olarak benzer ancak uygulama bağlamında diğer alanlar arasında çok farklılıkları bulunan bir işlemdir.
Tıp, Askeri, Endüstriyel ve Coğrafi Sistemler gibi birçok alanda kullanılan görüntü işleme teknikleri, güvenlik sistemleri alanında da yaygın olarak kullanılmaktadır.
Özellikle tıp ve mühendislik alanlarında bu terim kullanılıyor olsa da görüntü işleme mevcut resim ve grafikleri değiştirmek adına, sıklıkla fotoğrafçılık ve grafik tasarım alanlarında kullanılmaktadır. Her gün hemen hemen etrafımızda gördüğümüz reklam ve tanıtım ürünlerinin hepsi görüntü işleme sayesinde yapılmış görüntüler içermektedir.
Kullanım alanı neticesiyle grafik tasarım çalışmalarının vazgeçilmez pek çok özelliğini ifade etmektedir. Görüntü işleme ile düşük kaliteli bir fotoğrafın kalitesi yükseltilebilir, belirli alanların renkleri değiştirilebilir veya bazı kusurlar giderilebilir. Bu örnekler, fotoğrafın ihtiyaçlarına veya tasarımda istenilen değişikliğe göre çeşitlilik gösterebilir.
Özellikle belirli bir değişikliğin tüm benzer görsel veriler üzerinde yapılması amaçlandığında, yapay zekanın günümüz teknolojisiyle çok etkili bir şekilde kullanıldığı bilinmektedir. Bu konuya en iyi örneklerden biri olarak Google’ın haritalar servisinde gerçekleştirdiği yüz ve plaka bulanıklaştırma işlemi gösterilebilir. Yakın bir gelecekte ise daha karmaşık işlemlerin de tamamen yapay zekaya teslim edileceği düşünülmektedir.
Görüntü işleme kavramı görsel veriler üzerinde istendik değişikliklerin yapılması demektir. Daha geniş bir kapsamla düşünüldüğünde, veri üzerinde anlamlı değişiklikler yapmak olarak ifade edilebilir .
Görüntü işleme teknikleri; bilgisayar türevi makineler tarafından, görüntüden anlam çıkarmak için kullanıldıkları gibi görüntüdeki bozuklukları eleme, görüntünün renk dengesini düzenleme ve daha yüksek çözünürlüklü görüntüler elde etme gibi görüntü iyileştirme işlemleri için de yaygın olarak kullanılırlar.
Günümüzde görüntü işlemek için çeşitli yazılımlar kullanılmaktadır. Bu yazılımlar tasarımcı veya kullanıcıların ilgili yazılımın kullanım amacı ve uygulama mecrasına göre değişiklik gösterebilir.
Bu yazılımlar sayesinde tasarımcılar her türlü görsel veri üzerinde oynama ve değiştirme imkânı bulmaktadırlar. Görüntü işleme yazılımları sadece görsel ile oynama değil aynı zamanda tasarım yapma ve geliştirme imkânı da sunmaktadır.
Vektörel tabanlı ve piksel tabanlı olarak ikiye ayrılan yazılımlar bazı noktada ortak işlevlere sahip olsalar da görüntü işleme konusunda en çok piksel tabanlı yazılımlar tercih edilmektedir.
Günümüzde sıklıkla kullanılan ve görseller üzerinde sayısız düzenleme ve işleme imkânı sunan Adobe Photoshop, Adobe firmasına ait bir yazılımdır. Bu yazılım ile fotoğraf üzerinde istenilen tüm değişiklikler yapılabilmektedir.
Adobe Photoshop: Windows ve macOS işletim sistemlerine sahip cihazlarda piksel tabanlı görüntü ve fotoğraf işlemek için kullanılan yazılımdır. Photoshop yazılımında görüntüleri RGB, CMYK gibi sıklıkla kullanılan profillerde çalışma imkânı bulunmaktadır.
Adobe Illustrator: Adobe tarafından geliştirilen vektör işleme ve tasarım uygulaması olarak bilinmektedir. Vektörel çizimler, çözünürlük sorunu olmayan ve detay kaybetmeden herhangi bir boyuta yeniden ölçeklendirilebilen grafik ürünleridir.
Görüntü işleme yazılımlarında yapılabilecek işlemler için sınırsız ifadesi kullanılabilir. Fotoğraf düzenleme işlemi en temelidir. Hayal gücüyle görüntü işleme tasarım yazılımları birleştirildiğinde akılda ne varsa gerçeğe dönüştürüp profesyonel çalışmalar yapma imkânı elde edilebilir.
Piksel: Pikseller bir görüntünün en küçük yapı taşı denilebilir. Her piksel sadece bir renk içerir ama binlerce piksel bir araya geldiğinde uyumlu geçişlere sahip yüzlerce renk tonu oluşturabilirler.
Çözünürlük: Bir görüntünün çözünürlüğü o görüntünün kalitesi ile doğru orantılıdır. Ancak her zaman çözünürlüğü çok yüksek olan bir görüntünün kalitesinin yüksek olacağı anlamına gelmez. Bu noktada dikkat edilmesi gereken kavram ise DPI’dir.
Renk Değeri: Sayısal ortamda her renk değerinin bir sayısal karşılığı vardır. Bu sayısal karşılıklar, HEX, CMYK ve RGB renk kodları altında görüntülenebilmektedir.
Doygunluk: Doygunluk görseldeki renklerin ne kadar renk ile yansıtıldığını tarif eder. Doygunluk arttıkça çalışma alanındaki görselin renkleri daha sıcak tonlara doğru, azaldıkça ise siyah beyaz tonlara doğru değişecektir.
PSD: Photoshop projeleri için varsayılan dosya formatıdır. Bir PSD dosyasında tekrar çalışılmak üzere kaydedilmek istendiğinde bu format seçilebilir. Eğer çalışılan dosya çok büyük bir boyutta ise bu format PSB olarak Photoshop tarafından kaydedilir.
PDF: Bu format genellikle metinlerin sağlıklı bir şekilde görüntülenmesi ve veri kaybı olmadan kaydedilmesi ile ilgilidir ancak görüntü işleme yapılan projeler PDF olarak da kaydedilebilir.
PNG: Bu format ise diğerlerinden farklı olarak şeffaf arka planı olması istenen görüntüler için kullanılır. Bu nedenle görüntü işleme işlemlerinde orijinal görselin üzerine eklenecek efektlerin veya farklı görsellerin formatları png olarak belirlenmelidir.