Python’da Kütüphaneler
Pygame Kütüphanesi: Oyun üretimi için oluşturulmuştur. Bu kütüphane yardımıyla interaktif şekilde bir çok oyun geliştirilmiştir.
Numpy Kütüphanesi: Math kütüphanesini de içinde bulunduran bu kütüphane daha karmaşık işlemlere sahip olan matematiksel sorunların çözümünde kullanılmaktadır.
Pandas Kütüphanesi: Python programlama dilinin en çok kullanılan kütüphanelerinden birisidir. Veri analizi, veri temizleme, veri madenciliği ve veri işlemede kullanılmaktadır.
Matplotlib Kütüphanesi: Veri analizinde kullanılan ve verileri farklı grafiksel gösterimde anlaşılabilirliğini kolaylaştırmak için kullanılmaktadır.
Scrapy Kütüphanesi: Web üzerine yerleştirilmiş verilerin veya içeriklerin taranmasında kullanılır.
Pytorch Kütüphanesi: Ses tanımlama, görüntü işleme, doğal dil işleme, nesne tanımlama veya görüntü sınıflandırma gibi bir çok alanda kullanır.
CatBoost Kütüphanesi: Bu kütüphane sınıflama ve regresyon için kullanılmaktadır. Yandex tarafından geliştirilmiştir.
Pybrain Kütüphanesi: Kullanıcıların oluşturduğu algoritma ile hala güçlü ve kullanımda olan algoritmaları test etmek ve karşılaştırmak için sunulan alandır.
XGBoost Kütüphanesi: Bu kütüphane bir çok veri bilimi problemlerini hızlı, esnek, taşınabilir ve doğru şekilde çözme özelliğine sahip bir makine öğrenmesi yöntemidir.
Keras Kütüphanesi: Hemen hemen tüm derin öğrenme modellerinin tanımlanması ve eğitilmesi için uygun bir yöntem aramak için sinir ağları kullanan bir derin öğrenme kütüphanesidir.
OpenCV Kütüphanesi: Python’da görüntü işleme, görüntü işleme değiştirme veya tanımlama için kullanılan popüler bir kütüphanedir.
Seaborn Kütüphanesi: İstatistiksel hesaplamalar ve veri görselleştirme amacıyla kullanılan bir kütüphanedir.
Speech Recognition Kütüphanesi: Bu kütüphane ses tanımla için kullanılmaktadır.
Bokeh Kütüphanesi: Veri görselleştirme amacıyla kullanılmaktadır.
NLTK Kütüphanesi: Natural Language Toolkit ismi verilen bu kütüphane doğal dil işlemede araç setleri kullanmaktadır.
Tensorflow Kütüphanesi: Birden fazla görevin koordinasyonu için kullanılan bir kütüphanedir.
Plotly Kütüphanesi: R gibi istatistik temelli programlarda veya Javascript gibi programlarda verinin görselleştirilmesi ve bu verilerden birer dashboard (gösterge tablosu) oluşturmak amacıyla kullanılan kütüphanedir.
Theano Kütüphanesi: Matematiksel alanda özellikle matris değerlerinin işlenmesinde veya bu değerlerin değerlendirilmesinde kullanılan kütüphanedir.
SciKit -Learn Kütüphanesi: Veri işleme, küme analizi, regresyon ve bir çok istatistiksel yöntemi içerisinde barındırmaktadır.
StatModels Kütüphanesi: Yapılan istatistiksel çalışmalarda bu modellerin tahminlerinin yapılması ve anlamsal olarak yapılan çalışmanın farkının ortaya konulması için bazı istatistiksel testlerin gerçekleştirilmesi için kullanılan bir kütüphanedir.
Requests Kütüphanesi: Web üzerindeki kullanıcıların istemiş olduğu özellikleri yönetmek için kullanılan “http” tabanlı bir kütüphanedir.
Pyglet Kütüphanesi: Resim, video, müzik derlemeyi destekleyen oyun veya multimedya uygulamalarında kullanılan bir kütüphanedir.