Karar Teorisine Giriş

Bir anakütle parametresi hakkın da karar vermek için geçilmesi gereken safhalar:

(1) Sıfır ve alternatif hipotezlerin kurulması,

(2) Kritik değer veya değerlerin tespit edilmesi,

3) Teste ait test istatistiğinin hesaplanması,

(4) Karar modelinin belirlenmesi ve

(5) İstatistiki karar.

Anakütle parametresi hakkın da karar vermek için anakütleyi temsil eden belirli bir büyüklükte örnek alınır. Sıfır hipotezi anakütle parametresi ile ilgili bilginin geçerli olduğunu savunurken altern atif hipotez anakütle parametresinin eski büyüklüğünün geçerli olmadığını savunur. Kritik değer veya değerler sıfır hipotezinin kabul ve reddedildiği bölgeler in sınırını belirler. Test istatistiği, anakütle parametresi ile ona karşı gelen örnek istatistiği arasındaki farktan elde edilir. Örnek istatistiği anakütle parametresinden yeterince farklı ise test istatistiği mutlak anlamda büyük bir değer olarak elde edilir. Bu durumda test istatistiği kritik değer veya değerler den mutlak anlamda büyük olur. Bu durumda test istatistiği sıfır hipotezinin reddedilmesi için yeterince delil olduğunu gösterir. Sıfır hipotezinin reddedilmesi araştırmacının şüphelerinde haklı olduğu anlamına gelir. Sıfır hipotezinin reddedilmesi yeni bir bulgudur.