Tahmin Teorisi

Bir anakütle parametresini tahmin etmek için önce ilgili anakütleden belirli hacim de bir örnek alınır. Örnekten elde edilen istatistikler anakütle parametrelerinin nokta tahminidir. Nokta tahmininin başarılı olması için örneklemenin basit şans örneklem esi olması ve yeterince büyük olması gerekir. Uygulamada çoğu kez bu şartlar sağlanamaz . Bu sebeple nokta tahmini yerine belli bir hata oranı göz önüne alınarak anakütle parametresinin hangi değerler arasında yer alacağı tahmin edilir. Göz önüne alınan hataya "birinci tip hata" denir. Birinci tip hata dağılımın içinde yer alan bir değeri dağılımın dışında tutma riskidir. Birinci tip hatanın birden çıkarılmış hâline güven seviyesi denir. Anakütle parametresi ne ait güven sınırları tahmin edilirken ilgili örneklem e dağılımının standart hatası belirlenir. Birinci tip hata seviyesine göre belirlenen standart Z değeri ilgili örnekleme dağılımın standart hatası, ile çarpılarak tahmin hatası belirlenir. Bu tahmin hatası örnekten elde edilen anakütle parametresinin nokta tahmininden çıkarıldığında alt güven sınırı, eklendiğinde üst güven sınırı elde edilir.