Nonparametrik Testler

Parametrik test varsayımlarının geçerli olmadığı durumlarda nonparametrik testler uygulanır.

Verlerin normal dağılıma uymadığı, ölçeğin adlandırma veya dereceleme ölçeği gibi zayıf olduğu ve örnek hacminin sınırlı olduğu durumlarda non parametrik testler uygulanır.

Nonparametrik testler parametresiz testler olarakta adlandırılır.

Nonparametrik testler teorik populasyon dağılımlarından bağımsız olarak yürütülürler.

Non parametrik testlerin en büyük dezavantajı parametrik testlere göre daha güçsüz testlerdir.

Bir ortalamanın hipotez testinin nonparametrik alternatifi İşaret testidir.

İşaret testi Medyan'a göre yapılır.

Tek boyutlu frekans dağılımında ki-kare uyum testinin alternatifialternatifi, Kolmogorov-Simirnov tek örnek testidir.

Parametrik eşleştirme (eşleme, paired) testinin nonparametrik alternatifi Wilcoxon İşaret testidir.

En yaygın kullanılan bağımsız iki öenek ortalamasının karşılaştırılmasında kullanılan non parametrik test Mann -Whitney U testidir.

Nonparametrik testlerde çoğu kez büyük örnek ve küçük örnek durumu sözkonusudur ve analiz için izlenecek yollar farklılık gösterir.

Çoğu kez herbir nonparametrik testin kendine özgün kritik değer tablosu vardır.

Nonparametrik testlerin işlem aşamaları kolay olmasına rağmen herbir test için özgün oldukları birbirlerine benzerlikleri çok azdır. Bu nedenle testlerin işlem aşamaları tek kek kavranmalıdır.